Hjem
Se flere nyheder

IBM sætter fokus på FDB

2. november 2010
FDB Analyse har i over et år spurgt danskerne om deres madvaner. Nu vil den internationale it-virksomhed IBM bruge FDB som et skoleeksempel på et moderne analysesystem.

Hvad spiser du til morgenmad? Hvor ofte spiser du fisk? Og hvad drikker du til aftensmad? Disse spørgsmål og mange flere har over 30.000 danskere hjulpet FDB med at finde svaret på.

 

Det er FDB Analyse, der har opfundet den metode, som gør det muligt at kortlægge - ikke bare hvad danskerne køber i butikkerne - men også hvad de bruger den indkøbte mad til. Projektet hedder FDB’s mad-O-meter, og nu vil et af verdens største og ældste it-firmaer, IBM, bruge projektet i artikler, på konferencer og i pjecer verden over - som et skoleeksempel på, hvordan man kan indsamle og dele viden.

 

Hvorfor er FDB’s mad-O-meter blevet valgt som eksempel af IBM?

”Det nye ved vores målemetoder er, at tusindvis af mennesker med egne ord kan forklare, hvad de har spist – uanset hvordan de udtrykker sig, og hvordan de staver. Vi kan sætte de mange informationer i system og lave statistik på baggrund af dem,” fortæller Lars Aarup, der er chef for FDB Analyse. 

 

Klik her for at se FDB's mad-O-meter

 

Hvorfor er det her godt for FDB?

”Det er selvfølgelig altid dejligt at få et klap på skulderen af IBM, og det fortæller os, at vi er på rette vej. Med FDB’s mad-O-meter får vi en masse viden om, hvad danskerne spiser og drikker. Og det er en viden, vi blandt andet kan bruge i arbejdet med at fremme det sunde og ansvarlige forbrug,” siger Lars Aarup.

 

Hvad er FDB Analyses næste store projekt? 

”Vi arbejder på at udvikle vores systemer, så vi kan definere nogle grupper i samfundet, som vi kan målrette et sundhedsbudskab til. Det kan eksempelvis være unge eller singleforældre eller alle børnefamilier med børn under 6 år. Med oplysningerne fra FDB’s mad-O-meter og de sundhedsfaglige kompetencer, vi har i FDB, har vi gode muligheder for at påvirke forbruget i bedre retning,” siger Lars Aarup.

 

Her kan du læse, hvordan IBM beskriver FDB Analyse og FDB's mad-O-meter (på engelsk)